Condividiamo con piacere l’articolo “A sustainable joint economic lot size model for supplier selection under carbon emissions: A case study“, pubblicato dalla Professoressa Daria Battini del Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali dell’Università degli Studi di Padova.

Di seguito un abastract dell’articolo:

La selezione strategica dei fornitori è una sfida cruciale nella progettazione della supply chain, in particolare in un mercato globale dinamico in cui è essenziale mantenere la competitività e la sostenibilità. L’ubicazione dei fornitori è un fattore chiave che ha un impatto significativo sulla sostenibilità della supply chain. Per questo motivo, il presente studio propone un nuovo modello Sustainable Joint Economic Lot Size che integra il costo medio annuo e la quantità totale di emissioni associate alle attività annuali relative sia all’acquirente che al fornitore. Il modello sviluppato tiene conto dei costi e delle emissioni derivanti dalle attività di acquisto, gestione dell’inventario e trasporto dell’acquirente, nonché dai processi di produzione, imballaggio e consegna del fornitore. Inoltre, il modello incorpora diverse modalità di trasporto, tra cui spedizione, autotrasporto e ferrovia, per valutare più accuratamente l’impatto ambientale delle diverse strategie della catena di fornitura. Il modello JELS proposto può supportare i manager nelle decisioni di acquisto sostenibile e valutare la selezione di un fornitore sostenibile. Il modello sviluppato è stato applicato a un caso studio relativo al settore della pelletteria caratterizzato da un’elevata intensità di risorse, da un significativo impatto ambientale e da una complessa logistica globale per effettuare la selezione dei fornitori tra un fornitore nazionale e uno internazionale, con l’obiettivo di determinare la strategia più sostenibile in termini di costi ed emissioni.

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Bibliografia:

Niloofar Katiraee, Nicola Berti, Ilaria Isolan, Martina Calzavara, Daria Battini,
A sustainable joint economic lot size model for supplier selection under carbon emissions: A case study,
Cleaner Logistics and Supply Chain, Volume 13, 2024, 100187,